Wahrscheinlichkeitsrechnung vs. Realität

Dass Statistik und Realität auseinanderklaffen, erklärt Arne Semsrott. Er hat unter anderem das Daten-Projekt "OpenSchufa" gestartet, das versucht herauszufinden, wie das Schufa-Scoring funktioniert.

Am Beispiel häufiger Umzüge erklärt Semsrott: "Wenn man feststellt: Leute, die häufiger umziehen, sind weniger kreditwürdig – dann kann das statistisch absolut sinnvoll sein. Dann hängt das vielleicht damit zusammen, dass Leute häufiger ihre Miete nicht zahlen, Mietschulden haben, rausgeworfen werden und umziehen müssen", sagt Semsrott. Mathematisch sei daher nachvollziehbar, warum diese Leute einen schlechteren Score bekämen. Gesellschaftlich heiße das aber auch, "dass Menschen, die ein Lebensmodell haben, durch das sie öfter umziehen müssen, dadurch Nachteile haben."

Datenschützer: Schufa-Score regelmäßig überprüfen

Da es in der Vergangenheit wiederholt zu Fehlern gekommen ist und es durch Personenverwechslungen nicht nur zu falschen Schufa-Einträgen gekommen ist, sondern einzelne Personen sogar für tot erklärt worden sind, raten Verbraucherschützer dazu, den eigenen Score regelmäßig abzufragen.